Angesichts des großen Interesses wird der ursprünglich geplante Workshop zu einem Vortrag mit Demonstrationen und Diskussion erweitert. Die Veranstaltung bietet eine fundierte Auseinandersetzung mit dem Spannungsfeld von KI in der qualitativen Forschung, kombiniert mit praktischen Demonstrationen und Zeit für Ihre Fragen und eine gemeinsame Diskussion.

Der Vortrag widmet sich den aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen, die sich durch den Einsatz von KI, insbesondere Large Language Models (LLMs), für die qualitative Datenanalyse ergeben. Ausgehend von den Möglichkeiten automatischer Transkription und den Grenzen einfacher KI-Anwendungen, liegt der Fokus auf der Notwendigkeit methodisch fundierter Integrationsstrategien.

Wir stellen verschiedene Ansätze vor, wie KI in etablierte qualitative Verfahren eingebunden werden kann. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Vorstellung des von den Vortragenden entwickelten Konzepts des Hybriden Interpretierens mit multiplen LLMs. Dieser Ansatz zielt darauf ab, eine intersubjektiv nachvollziehbare und methodisch reflektierte Nutzung von KI als heuristisches Werkzeug im Interpretationsprozess zu ermöglichen. Ergänzend werden weitere methodische Konzepte wie Query-Based Analysis (Morgan), Conversational Analysis with AI (Friese), der KI-gestützte Ansatz zur Dokumentarischen Methode (Schäffer/Lieder) sowie zur qualitativen Inhaltsanalyse (Kuckartz/Rädiker) vorgestellt und eingeordnet.

Wir informieren zudem zu Datenschutz (DSGVO) und den Möglichkeiten, LLMs lokal und somit datenschutzkonform für die qualitative Analyse einzusetzen. Wir präsentieren hierzu Erkenntnisse aus unserer aktuellen Praxis.